Код: Выделить всё
-- -------------------------------------------------------------
-- Неравные шансы
-- -------------------------------------------------------------
rnd = {}
rnd.tab = function( t )
return t[ math.random( 1, #t ) ]
end
rnd.create = function( t )
local res = {}
for p1, p2 in pairs( t ) do
for k = 1, p2 do
table.insert( res, p1 )
end
end
return res
end
-- -------------------------------------------------------------
-- Генерируем случайный предмет из списка с учетом его редкости
--
p01 = 3009 -- шанс 1 из 20 большой вкусный пирог
p02 = 3011 -- шанс 2 из 20 буханка хлеба
p03 = 3012 -- шанс 2 из 20 рулет с корицей
p04 = 3013 -- шанс 5 из 20 покрытая шоколадной стружкой булочка
p05 = 3014 -- шанс 10 из 20 пирожное с голубикой
local freq_obj = rnd.create({ [p01] = 1, [p02] = 2, [p03] = 2, [p04] = 5, [p05] = 10, })
local vnum = rnd.tab( freq_obj )
obj = create_object( vnum )
-- -------------------------------------------------------------
-- Если идешь охотиться на Годзиллу, то шансы 50:50. Либо он тебя,
-- либо ОНА тебя – зависит от пола Годзиллы.
-- kick - шанс 25% или 1
-- bash - шанс 75% или 3
local freq_act = rnd.create({ ["kick"] = 1, ["bash"] = 3 })
local act = rnd.tab( freq_act )
mob.execute( act )
-- -------------------------------------------------------------
-- Такой прием называется векторным вычислением
--
function f_atac( self, ch )
self.cast( "dispel magic", 110, ch )
end
function f_heal( self, ch )
self.cast( "heal", 110, self )
end
function f_nope( self, ch )
end
local atacker = rnd.create({ [f_heal] = 1, [f_atac] = 3, [f_nope] = 8 })
local healer = rnd.create({ [f_heal] = 3, [f_atac] = 1, [f_nope] = 8 })
-- Обработчики события FIGHT:
-- Любим атаковать
function mob_atacker( self, ch )
rnd.tab( atacker )( self, ch )
end
-- Любим лечиться
function mob_healer( self, ch )
rnd.tab( healer )( self, ch )
end
-- Все зависит от ситуации
function mob_univer( self, ch )
if self.hit > self.max_hit/2 then
rnd.tab( atacker )( self, ch ) -- пока есть здоровье, атакуем
else
rnd.tab( healer )( self, ch ) -- здоровья мало - лечимся
end
end
Допустим, у нас есть пять предметов и нам нужно, чтобы их выпадение отличалось по частоте.
Назовем предметы p1 p2 p3 p4 p5
Присвоим предмету p1 коэффициент 1. Этот коэффициент означает, что данный предмет имеет самую маленькую вероятность выпадения. Вероятность выпадения остальных предметов будем задавать относительно этого коэффициента.
Если теперь второму предмету присвоить коэффициент 2, то это будет означать, что предмет p2 будет выпадать в 2 раза чаще, чем p1.
Остальным предметам назначим коэффициенты 2, 3, 8. Это означает, что p3 будет выпадать в два, p4 в три и p5 в восемь раз чаще, чем первый предмет.
Как теперь реализовать этот механизм. Как вариант, так:
Код: Выделить всё
t_ver = { p1, p2, p2, p3, p3, p4, p4, p4, p5, p5, p5, p5, p5, p5, p5, p5 }
obj = t_ver[ math.random( 1, #t_ver ) ]
или с учетом функции:
Код: Выделить всё
function rnd_tab(tab)
return tab[ math.random(1,#tab) ]
end
так:
t_ver = { p1, p2, p2, p3, p3, p4, p4, p4, p5, p5, p5, p5, p5, p5, p5, p5 }
obj = rnd_tab( t_ver )
Здесь таблица t_ver заполняется каждым из нужных нам предметов в количестве, соответствующем его коэффициенту.
Нетрудно заметить, что в нашем случае в половине случаев будет выпадать предмет p5. Определить вероятность выпадения предмета несложно - она равна коэффициенту предмета, деленному на сумму всех коэффициентов.
Подсчитаем:
p1 -- 1 / 16 = 0,0625 ( 6.25 % )
p2 -- 2 / 16 = 0,125 ( 12.50 % )
p3 -- 2 / 16 = 0,125 ( 12.50 % )
p4 -- 3 / 16 = 0,1875 ( 18.75 % )
p5 -- 8 / 16 = 0.5 ( 50.00 % )
В случае, если требуется более тонкая градация вероятностей, начальный коэффициент следует брать большим единицы. Например для шага 0.5 начальный коэффициент будет 2. При этом нужно помнить, что соответственно будет увеличиваться и таблица t_ver.
Пусть теперь разница между предметами составит 1,5 2,5 3,5 4,5 раз. Тогда коэффициенты будут равны:
для p1 -- 2, p2 -- 3, p3 -- 5, p4 -- 7, p5 -- 9
Код: Выделить всё
Код выглядит так:
t_ver = { p1, p1,
p2, p2, p2,
p3, p3, p3, p3, p3,
p4, p4, p4, p4, p4, p4, p4,
p5, p5, p5, p5, p5, p5, p5, p5, p5 }
obj = rnd_tab( t_ver )
В случае, когда количество предметов (вариантов выбора) большое, имеет смысл поручить построение таблицы t_ver самой программе,
чем и занимается функция rnd.create в первом примере кода.
Следует хорошо понимать, что происходит с вероятностью выпадения одного предмета при увеличении общего количества предметов. Например, при равных вероятностях, но для разного количества предметов:
Код: Выделить всё
2 - 0,5000
3 - 0,3333
4 - 0,2500
5 - 0,2000
6 - 0,1666
7 - 0,1428
8 - 0,1250
9 - 0,1111
10 - 0,1000
